В дисциплине рассматриваются общая теория рыбохозяйственных систем; общие методы анализа гидробионтов и внешней среды в водоемах как элементов рыбохозяйственных систем; методы энергетической и информационной оценки внешних воздействий на гидробионтов; методы количественной и качественной оценки состояния, поведения, распределения численности и состава гидробионтов; методы управления этими показателями; общие методы анализа, моделирования и оптимизации рыбохозяйственных систем в целом и т.д.
В дисциплине рассматриваются вопросы управления сложными системами с позиций экологической кибернетики: информация и экологические системы управления; способы управления экологическими процессами; виды математических моделей экологических систем управления; методы разработки математических моделей экологических систем управления; способы решения математических моделей экологических систем управления; физическое моделирование экологических процессов и систем; оценка эффективности управления экологическими процессами и системами; выработка и принятие решений при управлении экологическими процессами и системами; основы оптимизации управления экологическими процессами и системами; управление экологическими процессами и системами с применением теории надежности систем; применение методов исследования операций в экологической кибернетике и т.д.
В дисциплине рассматриваются общие проблемы оценки и регулирования запасов промысловых рыб; общая характеристика и классификация методов, способов и моделей теории рыболовства; оценка воспроизводства и роста рыб; управление селективностью рыболовства; промысловое усилие; интенсивность промысла; эмпирические методы теории рыболовства; методы биопромысловой статистики; статистические модели и методы теории рыболовства; динамические модели и методы теории рыболовства; методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности; промыслово-экономические модели и методы теории рыболовства и др.
В дисциплине рассматриваются теоретические основы планирования эксперимента; математические методы обработки результатов эксперимента при анализе технических систем; статистические методы оценки значений параметров динамических и временных реализаций процессов наблюдения; математические модели и методы планирования эксперимента; математические модели линейных и нелинейных непрерывных динамических систем; теория оценивания параметров; методы и алгоритмы оценивания параметров; методы регрессионного анализа при определении параметров технических систем; спектральный анализ экспериментальных данных и т.д.
- Преподаватель: Александр Викторович Мельников